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发布时间:2026-06-01阅读(0)

《女士品茶——统计学如何变革了科学与生活》——做大数据时代的明白人
好书推荐

好书简介
《女士品茶——统计学如何变革了科学与生活》是统计学家戴维·萨尔斯博格(David Salsburg)的代表作,该书回顾了统计学从诞生至今的发展应用史,并介绍了这一学科对于整个科学体系的影响,使人们充分了解其对于今天的世界做出了怎样的贡献。在大数据时代,该书不仅可以帮助我们了解统计学的发展历程,更重要的是可以帮助我们运用统计学解读数据、分析数据,做一个大数据时代的明白人。
作者简介
戴维·萨尔斯伯格(David Salsburg),康涅狄格大学统计学博士,前辉瑞公司(Pfizer, Inc.)资深统计研究员,美国统计学会(ASA)会员,并获「药品研究暨制造学会颁赠终生成就奖。萨尔斯伯格先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院;著有多部统计学专著。
好书评价
20世纪20年代末的一个午后,一位英国女士在与其他好友品尝下午茶时提出,将牛奶倒入茶中和将茶倒入牛奶中所调制出来的奶茶味道是不一样的。这一有趣的想法立刻引起了大家的好奇,于是有人便用不同的方法调制了几杯茶,请这位女士“盲品”并进行记录。如果用不严谨的思维来思考的话,这位女士能品出茶则必然说明二者味道不一样,因为即使只有五杯茶,能答对的概率也仅仅是1/32(1/2的五次方)。但后来的许多研究者认为,如果这位女士可以成功分辨出来哪些是茶先倒或哪些是奶先倒,并不意味着这两种奶茶味道真的有区别,因为二者的组成成分是一样的,这位女士可能是因为其他的原因进行了区分,比如温度或是周围人的眼神等;而如果这位女士可以分辨出来,也不意味着是她品尝出来的,而有可能是蒙对的(因为每一杯都有50%的正确概率)。从这一案例可以看出,在那个年代,人们就已经开始关注不同的顺序、微妙的因素对判断一件事情发生概率的影响。《女士品茶——统计学如何变革了科学与生活》一书正是从这一个小例子入手,通过对日常事件的分析,说明背后所蕴含的统计学原理。
该书的目录乍一看来十分枯燥,类似于高等院校所使用的统计学教材,先后涉及偏斜分布、t检验、均值回归、方差分析、最大似然方法、迭代算法、中心极限定理、拟合优度、贝叶斯模型等多个专业术语。但在内容上,作者运用许多生动的案例深入浅出地描绘出了统计学的发展图景。例如,在介绍“均值回归”时,他提到了英国科学家高尔顿发现人类身高总是向着平均值靠拢的现象:矮个子的父亲不会总会生出比自己矮的孩子,而高个子的父亲也不会总是生出比自己高的孩子,他们的身高大多都围绕在某一个平均值附近。在对这一问题进行思考的过程中,高尔顿发现几乎所有的科学观测都存在均值回归的现象,他进而提出了“相关系数”这一在今天耳熟能详的概念来作为参数对均值回归进行测量。但是,提出“相关系数”这个概念又有什么意义呢?这是因为,在日常的实验中,观测者所测到的数据一定都是不准确的,因为有太多的不可控因素在有意无意地进行着干扰,而有了相关系数,我们就可以用其来对真正的准确值进行近似估计,从而达到实验的目的。这一观念不仅对许多社会行业、也对数学的发展起到了非常重要的影响。比如著名的啤酒生产公司吉尼斯(Guinness)在酿酒时,需要对发酵用的麦芽浆进行酵母含量测量,如果含量太少会导致发酵不充分,而太多又会让啤酒变苦。此时用简单的抽样测量无法准确估计出近似值,因为酵母细胞是在不断分裂的。所以,吉尼斯公司的员工、数学家戈塞特又在高尔顿研究的基础之上用概率分布模拟了酵母细胞的数量,从而有效地提高了啤酒产品的稳定性,而这一模拟分布的方法就是日后大名鼎鼎的“泊松分布”。
几十年之后,随着计算机技术的普及与发展,人类开始进入到大数据时代,日益增长的数据分析需要使得统计思想进一步深入人心。与之前的人工计算相比,计算机在进行数据处理时不出错、不疲倦、不抱怨,已经完全可以在这方面取代人类。在这种时代背景下,我们到底需要做什么?我们还能做什么?作者认为,人类该做的,就是从枯燥的数据处理过程中脱离出来,返回问题的根本,从哲学中寻找与思考数据结论的合理性与必要性。例如,天气预报有时会说,明日降水概率为90%。显然,这里的90%不是指明天会有90%的出门人群淋到雨,也不是指明天有90%的时间里人们会淋雨,更不是指明天有90%的土地面积会淋到雨。那么,如何理解与使用这90%就变得异常重要,因为不同的理解会影响其进一步的行为:对于政府官员来说,得知这一概率后可以将人工降雨的安排缓一缓;对于工商业者来说,明天多在商店里放一些伞可以挣到更多的利润;对于要去爬山的驴友来说,一些防滑的设备也是要尽早准备的。总之,在大数据时代下,我们不应被纷繁复杂、层出不穷的数字所欺骗、所困扰,而是要根据自己的切身需要,让数据为我们服务。
最后,作者在结尾处对统计学未来的发展方向进行了探讨。他认为,历史是不断重复的过程:统计学的全面胜利背后,蕴藏着另外一场科学革命。而这场科学革命的领导者,或许就在你我之间。
(韩宁、许鹏鸿:长安街读书会博士团中国人民大学研究部成员)
本期责编:程子茜

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