spss 两个独立样本的秩和检验实例SPSS数据分析之多独立样本的非参数检验操作

导读多个独立样本检验，是用于检验多个独立样本之间是否具有相同的分布，零假设：多个独立样本之间的总体分布无显著性差异。话不多说，直接上操纵。原始数据原始数据问题：....

多个独立样本检验，是用于检验多个独立样本之间是否具有相同的分布，零假设：多个独立样本之间的总体分布无显著性差异。

话不多说，直接上操纵。

原始数据

原始数据

问题：检验三块样地的树高是否具有显著性差异

操作：分析→非参数检验→旧对话框→K个独立样本

K个独立样本的操作

检验变量：树高

分组变量：样地 定义范围：最小值1，最大3

检验类型

Kruskal-Wallis H：是两独立样本的非参数检验中Mann-Whitney U的扩展，是单项方差检验分析的一个模拟，用于检验多个样本总体分布的所有差异

Jonckheere-Terpstra：在总体间进行排序的情况下，相对于其他两种检验是更适用的检验，通过计算样本中一个观测值小于另一个样本的个数来判断，比检验出现的第二类错误的概率更小，

中位数：检测位置和形状的分布差别，检验多个样本是否来自具有相同中位数的总体

选项：描述性、四分位数

检验类型

输出结果