如何随机生成n个数打造人脑随机数生成器

导读晓查发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI让人类随机说出一个1-10之间的整数（包括1和10），每个数字被选中的概率都是10%吗？答案当然是否定的。半年前....

晓查 发自 凹非寺

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

让人类随机说出一个1-10之间的整数（包括1和10），每个数字被选中的概率都是10%吗？答案当然是否定的。

半年前，有人对8500名学生做了一项调查，发现人类似乎对7有种特殊的偏好，有接近3成的人会选择“7”，而选择两端数字的概率会偏小，选“10”人甚至仅有1.9%。

如果用计算机，我们就可以生成近乎完全随机的数，保证每个数被抽中的概率都是10%。（注：其实计算机生成的是伪随机数，并不完全随机，但效果远胜过人类。）

在这件看似超级简单的事情上，人脑输给了电脑。人类随机函数human.random远不及Numpy里的np.random啊。

难怪有Twitter网友会调侃：智人诞生30多万年以来就没能解决这个问题。

因为人类是有情感的：1和10分别位于两端，选择这样两个数是否会太刻意？7是不是我的幸运数字？潜意识里的想法都会左右你最终的选择。

那该怎么办？

怎么才能把人类随机函数变成真正的随机函数，要做的就是把概率分布大于10％的数挪到概率小于10％的数上。

你可以想象成切碎这些长条并重新排列，让它们都一样高：

举一个极端的例子，假设我们将每个长条都“切割”成无限小的块，然后就可以像乐高一样使用这些块来建立任何形状的概率分布。

现在，我们来定义这样一个变量x