交易行情回测：数据篇之行情交易数据

发布时间：2026-07-21阅读(1)

导读qstock简介qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析开源库，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(....

qstock简介

qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析开源库，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（backtest）四个模块。其中数据模块（data）数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据，数据爬虫部分参考了现有金融数据包tushare、akshare和efinance。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pyecharts包，为用户提供基于web的交互图形简单操作接口；选股模块提供了同花顺的技术选股和公众号策略选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等，回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。

qstock目前在pypi官网上发布，开源版本为1.1.0，意味着读者直接“pip install qstock ”安装即可使用。GitHub地址：https://github.com/tkfy920/qstock。

目前部分策略选股和策略回测功能仅供知识星球会员使用，会员可在知识星球置顶帖子上上获取qstock-1.1.1.tar.gz （强化版）安装包，进行离线安装。

下面为大家介绍qstock数据模块（data）各函数的具体调用方式和应用举例。

#导入qstock模块import qstock as qs

行情交易数据接口

01 实时行情数据

获取指定市场所有标的或单个或多个证券最新行情指标realtime_data(market=沪深A, code=None)

参数market：输入行情名称或列表，默认沪深A股,沪深京A:沪深京A股市场行情; 沪深A:沪深A股市场行情;沪A:沪市A股市场行情深A:深市A股市场行情;北A :北证A股市场行情;可转债:沪深可转债市场行情;期货:期货市场行情;创业板:创业板市场行情;美股:美股市场行情;港股:港股市场行情;中概股:中国概念股市场行情;新股:沪深新股市场行情;科创板:科创板市场行情;沪股通沪股通市场行情;深股通:深股通市场行情;行业板块:行业板块市场行情;概念板块:概念板块市场行情;沪深指数:沪深系列指数市场行情;上证指数:上证系列指数市场行情深证指数:深证系列指数市场行情;ETF ETF基金市场行情;LOF LOF 基金市场行情
code:输入单个或多个证券的list，不输入参数，默认返回某市场实时指标如code=中国平安，或code=000001，或code=[中国平安,晓程科技,东方财富]

（1）某市场所有标的最新行情

#获取沪深A股最新行情指标df=qs.realtime_data()#查看前几行df.head()

#获取可转债最新行情指标df=qs.realtime_data(可转债)#查看前几行df.head()

#获取期货最新行情指标df=qs.realtime_data(期货)#查看前几行df.head()

#获取美股最新行情指标df=qs.realtime_data(美股)#查看前几行df.head()

#获取港股最新行情指标df=qs.realtime_data(港股)#查看前几行df.head()

#获取行业板块最新行情指标df=qs.realtime_data(行业板块)#查看前几行df.head()

#获取概念板块最新行情指标df=qs.realtime_data(概念板块)#查看前几行df.head()

#获取ETF最新行情指标df=qs.realtime_data(ETF)#查看前几行df.head()

（2）个股最新行情指标

code:输入单个或多个证券的list，不输入参数，默认返回某市场实时指标如code=中国平安，或code=000001，或code=[中国平安,晓程科技,东方财富]

qs.realtime_data(code=[中国平安,300684,锂电池ETF,BK0679,上证指数])

（3）日内成交数据

intraday_data(code)

code可以为股票或债券或期货或基金代码简称或代码，如晓程科技或300139,返回股票、期货、债券等的最新交易日成交情况。

#股票日内交易数据df=qs.intraday_data(中国平安)df.head()

#基金日内交易数据df=qs.intraday_data(有色50ETF)df.head()

（4）获取个股实时交易快照

stock_snapshot(code):

获取沪深市场股票最新行情快照，code:股票代码

qs.stock_snapshot(中国平安)

（5）实时交易盘口异动数据

获取交易日实时盘口异动数据，相当于盯盘小精灵。realtime_change(flag=None):

flag：盘口异动类型，默认输出全部类型的异动情况。可选：[火箭发射, 快速反弹,加速下跌, 高台跳水, 大笔买入, 大笔卖出,封涨停板,封跌停板, 打开跌停板,打开涨停板,有大买盘,有大卖盘,竞价上涨, 竞价下跌,高开5日线,低开5日线, 向上缺口,向下缺口,60日新高,60日新低,60日大幅上涨, 60日大幅下跌]上述异动类型分别可使用1-22数字代替。

df=qs.realtime_change(60日新高)#查看前几行df.head()

#异动类型：火箭发射df=qs.realtime_change(1)#查看前几行df.head()

#快速反弹df=qs.realtime_change(2)#查看前几行df.head()

02 历史行情数据

（1）历史K线

获取单只或多只证券（股票、基金、债券、期货)的历史K线数据。可以根据realtime_data实时行情接口获取相应金融市场交易标的的代码或简称，用于获取其历史K线数据。

get_data(code_list, start=19000101, end=None, freq=d, fqt=1)

获取股票、指数、债券、期货、基金等历史K线行情。参数说明：

code_list输入股票list列表，如code_list=[中国平安,贵州茅台,工业富联]，返回多只股票多期时间的面板数据
start和end为起始和结束日期，年月日
freq:时间频率，默认日，1 : 分钟；5 : 5 分钟；15 : 15 分钟；30 : 30 分钟；60 : 60 分钟；101或D或d：日；102或‘w’或W：周; 103或m或M: 月注意1分钟只能获取最近5个交易日一分钟数据
fqt:复权类型，0：不复权，1：前复权；2：后复权，默认前复权

个股数据

#默认日频率、前复权所有历史数据#open：开盘价，high：最高价，low：最低价，close：收盘价#vol：成交量，turnover：成交金额，turnover_rate:换手率#在notebook上输入"qs.get_data?"可查看数据接口的相应参数df=qs.get_data(601318)df.tail()

#个股code_list可以输入代码或简称或多个股票的list#获取中国平安2022年9月28日至今的5分钟数据，默认前复权df=qs.get_data(中国平安,start=20220928,freq=5)df.tail()

#后复权数据,频率为周df=qs.get_data(中国平安,fqt=2,freq=w)df.tail()

获取美股数据#获取苹果公司股票数据df=qs.get_data(AAPL)df.tail()

获取期货历史K线数据df=qs.get_data(棕榈油2210)df.tail()

指数

注意上证指数代码000001与平安银行股票代码相同，为避免代码相同引起的混乱，获取指数数据，要输入指数的中文简称或拼音缩写。如sh代表上证指数，sz代表深证综指，cyb代表‘创业板指，zxb代表中小100（原来的中小板指数），hs300代表沪深300，sz50代表上证50,zz500代表中证500等等。

code_list=[sh,sz,cyb,zxb,hs300,sz50,zz500]df=qs.get_data(code_list)df

#全球指数可参见：https://quote.eastmoney.com/center/qqzs.htmlglobal_indexs=[道琼斯,标普500,纳斯达克,恒生指数,英国富时,法国CAC40,德国DAX, 日经225,韩国KOSPI,澳大利亚标普200,印度孟买SENSEX,俄罗斯RTS,加拿大S&P, 台湾加权,美元指数,路透CRB商品指数]

qs.get_data(global_indexs)

（2）多只证券的历史价格数据

获取单只或多只证券（股票、基金、债券、期货)的收盘价格dataframe

get_price(code_list, start=19000101, end=20500101, freq=d, fqt=1)

code_list输入股票list列表如code_list=[中国平安,贵州茅台,工业富联]

code_list=[中国平安,300684,锂电池ETF,BK0679,上证指数]df=qs.get_price(code_list)df.tail()

global_indexs=[道琼斯,标普500,纳斯达克,恒生指数,英国富时,法国CAC40,德国DAX, 日经225,韩国KOSPI,澳大利亚标普200,印度孟买SENSEX,俄罗斯RTS,加拿大S&P, 台湾加权,美元指数,路透CRB商品指数]#全球指数价格数据df=qs.get_price(global_indexs)df.tail()