clickhouse是面向什么的数据库列式数据库管理系统

导读常见数据库常见的行式数据库系统有：MySQL、Postgres和MSSQLServer。常见的列式数据库有：Vertica、Paraccel(ActianM....常见数据库

常见的行式数据库系统有：MySQL、Postgres和MS SQL Server。

常见的列式数据库有： Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb 。

ClickHouse是一个适合联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。

OLAP场景的关键特征

• 绝大多数是读请求
• 数据以相当大的批次(> 1000行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。
• 已添加到数据库的数据不能修改。
• 对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。
• 宽表，即每个表包含着大量的列
• 查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少)
• 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
• 列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)
• 处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行)
• 事务不是必须的
• 对数据一致性要求低
• 每个查询有一个大表。除了他以外，其他的都很小。
• 查询结果明显小于源数据。换句话说，数据经过过滤或聚合，因此结果适合于单个服务器的RAM中

更小的存储

ClickHouse还提供针对特定类型数据的专用编解码器，这使得ClickHouse能够与更小的数据库(如时间序列数据库)竞争并超越它们。

多核心并行处理

ClickHouse会使用服务器上一切可用的资源，从而以最自然的方式并行处理大型查询。

多服务器分布式处理

在ClickHouse中，数据可以保存在不同的shard上，每一个shard都由一组用于容错的replica组成，查询可以并行地在所有shard上进行处理。

支持SQL

ClickHouse支持一种基于SQL的声明式查询语言，它在许多情况下与ANSI SQL标准相同。

支持的查询GROUP BY, ORDER BY, FROM, JOIN, IN以及非相关子查询。

相关(依赖性)子查询和窗口函数暂不受支持。

安装部署

可以使用yum直接进行安装。

sudo yum install -y yum-utilssudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.reposudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

默认配置

http端口：8123tcp端口：9000默认用户：default默认密码：无

可以直接使用clickhouse-client在终端进行操作。