如何搭建一个云端服务器给云服务器搭建一个炫酷的看板

导读对于装机党而言，应该很难拒绝一个服务器的实时性能看板（看板还能集合显示多个云服务器本地服务器）。没错，这篇文章要介绍PromethuesGrafana了。先....

对于装机党而言，应该很难拒绝一个服务器的实时性能看板（看板还能集合显示多个云服务器 本地服务器）。没错，这篇文章要介绍Promethues Grafana了。先看一下效果：

整个操作过程很简单，不过需要一点docker、ssh、vim的操作基础。在上主菜前先介绍一个更轻量级的主机性能看板glance，基于docker安装glance：

#拉取glances镜像docker pull nicolargo/glances:latest-full#运行glancesdocker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host nicolargo/glances:latest-full

然后在浏览器输入：http://本机IP:61208即可访问glance，效果接近Liunx的htop命令。类似glance的应用还有netdata，但是它们都还不够强大，Promethues则是一个更强大的存在：

基于docker安装Promethues

#我一般把dockers设置文件都放在一个文件夹/home/setsudo mkdir -p /home/set/prometheuscd /home/set/prometheussudo vim prometheus.ymlsudo docker run -d --name prometheus \ --restart=always \ -p 9090:9090 \ -v /home/set/prometheus/config:/etc/prometheus \ prom/prometheus

prometheus的配置文件可以参考我下面的内容。在我的设置里添加了两个检测工具：一个是node-exporter，另一个是我之前介绍过的DNS工具blocky，如果不需要可以删除job_name: DNS及后面那一段（localhost替换成本机IP)：

global: scrape_interval: 1m evaluation_interval: 1m scrape_timeout: 10s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: [localhost:9090] - job_name: node-exporter metrics_path: /metrics static_configs: - targets: [localhost:9100] - job_name: DNS metrics_path: /metrics static_configs: - targets: [localhost:4000]

安装node-exporter

node-exporter负责检测node主机的数据生成metrics，以供prometheus采集。

sudo docker run -d \ --net="host" \ --pid="host" \ -v "/:/host:ro,rslave" \ quay.io/prometheus/node-exporter:latest \ --path.rootfs=/host

安装完毕后可以访问：http://本机IP:9100/metrics查看，有数据输出说明node-exporter正常工作。

然后进入：http://本机IP:9090，进入Prometheus的管理页面。选择target查看数据采集是否正常。

Prometheus无论是数据采集还是异常报警都够用了。但是我们如果需要一个炫酷的数据看板，需要用到另外一个知名的数据可视化应用grafana：

基于docker安装grafana

sudo mkdir -p /home/set/grafanasudo chmod 777 -R /home/set/grafana#需要授予权限，不然启动异常sudo docker run -d \ -p 3001:3000 \ --name=grafana \ -v /home/set/grafana:/var/lib/grafana \ grafana/grafana

打开http://本机IP:3001进入grafana管理页。首次登录账户密码是admin/admin，初次登陆提示修改密码。我建议后续把用户名也换掉。

然后进入设置date sources添加数据源，数据源的类型当然是选择Prometheus。

最重要的就是填写Prometheus的采集地址，也就是：http://IP:9090

grafana可以自己设计看板，也可以直接调用看板。自己搭建太费时间，我先推荐一个node-exporter的看板模板，在import面板中输入8919后点击load，然后选择已添加的数据源。接下来看板应该就能正常显示了。

Prometheus有非常多的玩法，之前介绍过的blocky也能被采集：

基于docker安装blocky

#建立配置文件夹sudo mkdir -p /home/set/blockycd /home/set/blockysudo vim config.yml#创建dockersudo docker run --name blocky -v /home/set/blocky/config.yml:/app/config.yml -p 4000:4000 -p 53:53/udp spx01/blocky

配置文件内容如下：

upstream: default: - 8.8.8.8 - 223.5.5.5 - 114.114.114.114 - 119.29.29.29 - 9.9.9.9 - 119.29.29.29 - 1.2.4.8upstreamTimeout: 5sport: 53httpPort: 4000logLevel: infologFormat: jsoncaching: minTime: 5m maxTime: 30m prefetching: true prometheus: enable: true path: /metrics queryLog: dir: /logs perClient: true logRetentionDays: 7

查看http://本机IP:4000/metrics，应该会有数据输出。然后按照我上面介绍的方法添加到grafana，这样你的DNS服务情况也能在看板里实时掌握了。

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关于买什么云服务器我还是那几句话：

1.按需选择。云服务器没那么强大，但是对于没有公网IP的朋友确实可以搭建一些方便的服务。

2.对于互联网专业的学生而言，云服务器也是一个搭建学习环境的好工具。

3.对于个人新用户和学生能有比较好的优惠，直接买不划算。

4.云服务器不能代替个人的本地服务器。