python读取json文件并处理Pythonjson文件读写

导读JSON(JavaScriptObjectNotation)是一个受JavaScript的对象字面量语法启发的轻量级数据交换格式，本文介绍Pythonjso....

JSON (JavaScript Object Notation)是一个受 JavaScript 的对象字面量语法启发的轻量级数据交换格式，本文介绍Python json库的使用，也就是json的序列化和反序列化方法。

json序列化dump

写入到文件，将对象转换为json字符串格式，这样更容易存储。

import jsondata = {Numbers:1, Strings:"value", Arrays:[1,2,3], Dicts:{1:1,2:2}}with open("data1.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(data, f, sort_keys=True, indent=4)

dumps

将对象转换为string，这样更容易传输

data2 = {Numbers:1, Strings:"value", Arrays:[1,2,3]}data = json.dumps(data2, sort_keys=True, indent=4)print(data)print(type(data))

执行结果：

{ "Arrays": [ 1, 2, 3 ], "Numbers": 1, "Strings": "value"}<class str>

将类实例转化成json字符串

也可以将类实例转化成json字符串，需要先将实例转化为可序列化操作的对象。下面介绍3种方案：

1. 获取实例的__dict__成员变量
2. 使用Python内置函数vars()获取__dict__
3. 类继承JSONEncoder，自定义JSONEncoder.default()函数

class JsonClassSerializable(json.JSONEncoder): """JSON serializer for objects""" def default(self, obj): if isinstance(obj, Person): return obj.__dict__ else: return json.JSONEncoder.default(self, obj) class Person(): def __init__(self, name, height): self.name = name self.height = height p = Person("zhangsan",175)print(p.__dict__)data1 = json.dumps(p.__dict__, sort_keys=True, indent=4)print(data1)data2 = json.dumps(vars(p), sort_keys=True, indent=4)print(data2)data3 = json.dumps(p, default=lambda x: x.__dict__, sort_keys=True, indent=4)print(data3)data4 = json.dumps(p, cls=JsonClassSerializable, sort_keys=True, indent=4)print(data4)

执行结果：

{name: zhangsan, height: 175}{ "height": 175, "name": "zhangsan"}{ "height": 175, "name": "zhangsan"}{ "height": 175, "name": "zhangsan"}{ "height": 175, "name": "zhangsan"}

json反序列化

json反序列化是将json数据或者字符串转化为Python对象，对应load和loads两个方法：

• load：针对文件句柄，用于读取文件
• loads：针对内存对象，将string转换为对象

load

with open("data1.json", "r", encoding="utf-8") as f: data = json.load(f) print(data) print(type(data)) print(type(data[Arrays]))

执行结果：

{Arrays: [1, 2, 3], Numbers: 1, Objects: {1: 1, 2: 2}, Strings: value}<class dict><class list>

loads

datas = {"Numbers":1, "Strings":"value", "Arrays":[1,2,3]}data = json.loads(datas)print(data)print(type(data))

执行结果：

{Numbers: 1, Strings: value, Arrays: [1, 2, 3]}<class dict>

JSON反序列化类对象

class Person(): def __init__(self, d): self.__dict__ = d def introduce(self): print(f"My name is {self.name}")data = {"name": "zhangsan", "height": 175} p = json.loads(data, object_hook=Person)print(p)print(p.name)print(p.height)p.introduce()

执行结果：

<__main__.Person object at 0x000001FA98439748>zhangsan175My name is zhangsan

参考文档：

1. https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/json.html

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