科研数据处理分析的方法和工具数据处理软件让科研更简单1

导读数据处理技能是科研打工人的必备技能之一，能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。要想富先修路，同样，要想数据处理好，先把必备软件搞清楚。今天这篇....

数据处理技能是科研打工人的必备技能之一，能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

要想富先修路，同样，要想数据处理好，先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

• Excel

一款入门级别的数据处理软件，应用广，易上手，能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

优点：操作简单，使用方便，有模板一键替换即可完成图，中文操作界面，不易崩溃

缺点：适用于基础图，比较高级的图就比较困难，数据导入功能较弱

图1. Excel中多样的作图功能

• Origin

数据处理专业级软件，能做各种高级的、复杂的图。

优点：能做的图种类多，图的表现形式多样，例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等，支持多种格式的数据导入，能够做曲线模拟等

缺点：破解版的容易闪退，配色比较少

图2. Origin中更为多样的作图选择

• Matlab

一款编程软件，拥有强大的功能。

优点：数据处理一个代码批量操作，能建模型，做模拟

缺点：入门有一丢丢难，主要要理解函数是能做什么，了解代码的逻辑，占用空间大，而且必须装在C盘

图3. Matlab操作界面

• R语言

同样也是一款编程软件。

优点：数据处理一个代码批量操作，功能强大，语言较简单，占用空间小

缺点：有多个数据处理r包，处理时需要先下载，再调用

图4. R语言操作界面

• Sigmaplot

拟合专用软件。

优点：自带各种模型，根据需求自行修改即可使用，画图颜色选择多，界面好看

缺点：兼容性差，导入文件时有时识别不了

图5. Sigmaplot自带的拟合模型

先更到这里，这些软件的汇总如下，待会儿继续。

图6. 汇总