数据分析实战如何理解只有数据分析师才懂分析就是对比

导读还记得大学的时候，教授总说“BytheDefinition（由定义可得），......[1]”在数学中，定义是最基础，也是最重要的概念。首先我们界定清楚，我....

还记得大学的时候，教授总说“By the Definition（由定义可得），......[1]”在数学中，定义是最基础，也是最重要的概念。首先我们界定清楚，我们要研究的对象是什么，然后再对这个对象展开研究和讨论。好好认为，在数据分析/商业分析的工作中也一样。界定清楚一些基础的概念，有助于我们顺利的开展工作。

全文：1,546字；预计阅读时间：4分钟。

今天好好介绍2个数据分析中最为基础，也最为重要的概念的定义——“分析”与“问题”。

当我们在讨论“数据分析”的时候，时常很自然地就将着眼点落在“数据”二字上面。我们要获得更多、更好的数据，要埋点、要调研、要清洗；我们要掌握更多的数据处理方法，要聚类、要分层、要做特征工程。

但其实，“什么是分析？”是一个同样重要的问题。因为“分析”的含义，决定了我们需要什么样的数据，要对数据进行什么样的处理。

让我们来回答第一个问题：什么是分析？一、分析就是对比

简而言之，分析就是对比。让我们先抛开形而上的定义，来回顾一下我们最常见的分析有哪些类型，然后再归纳一下他们的共同特点。

1. 竞品分析：例如，手机厂商，会比较自家产品与竞品的续航时长与充电市场，进而评估自家产品的续航体验。
2. 贡献度分析：例如，保险公司会把全国分为不同的战区，而不同战区又会统管不同的省份。总公司层面的销售总，会分析各战区业绩对公司整体业绩达成的贡献度；而各战区营销总，则会计算各省份对战区整体业绩达成的贡献。
3. 趋势分析：例如，客服中心会长期追踪消费者对于服务的评价。如果满意度持续走低，例如：同比、环比向差，则会触发预警机制，对客户进行批量回访、或对服务进行二次抽检，定位问题所在。

以上三种分析，都蕴含着着同一个动作，那就是“对比”。

图1：分析的三种形式“看差异、看构成、看变化”

1. 相互对比看差异：“竞品分析”是一种“对比类”的比较，即将2个不同的事物A和B放在一起对比。
2. 总分对比看构成：“贡献度分析”是一种“构成类”的比较，即将一个整体A拆分为几个部分 A1,A2,A3A_1,A_2,A_3 ，然后将整体与部分进行对比。
3. 前后对比看变化：“趋势分析”是一种“变化类”的比较，即将某件事物在不同时间节点之间的状态 A,A′A,A 进行对比。

“看差异、看构成、看变化”是三类最常见的量化比较的途径。当然分析，不会在“比较”这个动作完成之后，就戛然而止。有价值的分析，是需要找到问题，或是机会的。

那么“问题”在数据分析的语境下又蕴含了什么含义呢？

二、问题就是落差

简而言之，问题就是落差；而机会则是消弭落差的可能性。让我们同样先举几个常见的，被视作“有问题”的例子。

1. 业绩不佳：业绩达成进度远低于时间进度。
2. 口碑下滑：产品的NPS值大幅下跌。
3. 市占率挑战：竞争对手发布了一款非常亮眼的新品，“可能会”导致未来6个月公司在手机品类的市场份额大幅下跌。

图2：问题的三种类型“低于目标、状况恶化、存在风险”

以上3种情况都是通过比较的方式，发现现状与理想情况之间存在着落差，从而定位出了问题。

1. 低于目标：通过达成与目标之间的对比，我们发现两者之间存在着超出预期的落差，所以定位出存在“低于目标”（e.g. 业绩不佳）的问题。
2. 状况恶化：通过现状与原状之间的对比，我们发现两者之间存在着超出预期的落差，所以定位出存在“状况恶化”（e.g. 口碑下滑）的问题。
3. 存在风险：通过预期的稳定性与实际的稳定性之间的对比，我们发现两者之间存在着超出预期的落差，所以定位出存在“存在风险”（e.g. 市占率挑战）的问题。

那么这3类问题，又分别对应着什么样的机会呢？

图3：3类问题对应的机会“追求理想、恢复原状、保持现状”

• “低于目标”的问题，对应着“追求理想”的机会
• “状况恶化”的问题，对应着“恢复原状”的机会
• “存在风险”的问题，对应着“维持现状”的机会

小结一下~

最后简单小结一下：分析就是对比，问题就是落差，机会就是消弭落差的可能性。

转载/好好的分析师