发布时间:2026-07-21阅读(1)
前言
之前的深度学习课程中,数据都是TensorFlow已经处理好,然后直接调用相关接口运行获取数据。也分析过MNIST数据集,具体可以查看教程《MNIST数据集》,但是MNIST数据并不是通用的文件格式,需要我们自己根据数据的格式进行解码。
TensorFlow支持csv(Comma-Separated Values)数据格式,它相对简单,被用户、商业和科学广泛应用,接下来讲解CSV数据格式,方便后续机器机器学习中构建自己的数据。
基本规则
CSV存在不同的变体,RFC 4180尝试将其标准化,它具有以下要求:
举例
逗号分割
1997,Ford,E350
句中逗号必须被包裹
1997,Ford,E350,"Super, luxurious truck"
嵌入的双引号用额外双引号转义
1997,Ford,E350,"Super, ""luxurious"" truck"
包含表头
Year,Make,Model1997,Ford,E3502000,Mercury,Cougar
构建稍微复杂的表格
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