用python爬取网页用requests爬取B站封面

导读最近看到一篇文章介绍了利用Python爬虫爬取B站视频封面的文章，虽然我完全没看文章，但是只看了一眼这个封面图就彻底把我吸引了。不过我也对爬虫这方面比较熟悉....

最近看到一篇文章介绍了利用Python爬虫爬取B站视频封面的文章，虽然我完全没看文章，但是只看了一眼这个封面图就彻底把我吸引了。不过我也对爬虫这方面比较熟悉了，这么简单的事情还用看别人的文章教我做事？当然是自己动手丰衣足食啦！

（此处请自行想象.JPG）

确定思路

首先自然是先用F12开发者工具看看这个页面的样子了。这一步简直顺利的无懈可击，一下子就找到了封面图的地址，就是下图红框所示的地址。在浏览器中打开看看，果然正是这个封面图。但是话又说回来，这个封面图是不是小了点？这就要说到图片CDN的一个功能了，如果大家有用过这类服务的话，一般这种图片服务都支持按照尺寸加载图片，也就是这个地址最后的320w_240h。如果是这样的话，那么我们把它改成大尺寸的1920*1080，不就是可以得到高清大图了吗？这么一尝试果然如此，好了，那么问题就解决了。

封面图地址

解决异步加载

但是实际操作的时候，又遇到了一个问题。那就是代码完全正确，但是结果却一个网页元素都获取不到了。这可让我百思不得其解，百般尝试之后无奈再回头看看人家的文章是怎么说的。原来B站的网页是异步加载的，如果用爬虫直接获取的话，只会得到如下图所示的空空如也的页面，实际的网页内容都是通过JavaScript执行以后获得的。比较遗憾的是，我尝试用requests-html的render函数渲染浏览器实际页面，也没有成功。

没有实际内容的网页内容

这时候就要说回到异步加载了，既然这些信息是异步加载出来的，那么我们看看能否从网页中找到一些线索。实际上还真有这么一个东西，就是下图中search这个请求，它请求的地址是api开头的网址，一般都是干返回JSON数据的。如果不好找的话，可以从红框那里选择筛选类别来进行更详细的查找。总之，这个请求就是我们要找的东西，它返回的正是当前页面的封面图JSON数据，最关键的是，它这里的图片直接就是1920*1080高清大图，直接省了不少事情。而且这个请求的参数直接就包含了页数，所以我们只要取到总页数，用这个api拉图片地址就完事了。

寻找加载方式

实际代码和效果

好了，下面就是最终的代码了。代码按照函数来组织，应该非常容易理解，因为我这里使用视频封面图的标题来当做文件名，所以可能会出现不能当做文件名的非法字符。因此我还加了一个函数专门来去除非法字符。默认图片保存路径是桌面，可以更改到其他位置。

部分代码截图

from requests_html import HTMLSessionuserinfo_url = https://space.bilibili.com/72956117/videosave_folder = r~/Desktop/imagesdef get_total_page(): session = HTMLSession() response = session.get(userinfo_url) response.html.render() total_page = response.html.find(span.be-pager-total, first=True).text return int(total_page[2:-3])def get_image_urls(): base_url = https://api.bilibili.com/x/space/arc/search?mid=72956117&ps=30&tid=0&pn={0}&keyword=ℴ=pubdate&jsonp=jsonp session = HTMLSession() for i in range(1, get_total_page() 1): url = base_url.format(i) response = session.get(url) for i in response.json()[data][list][vlist]: yield {name: i[title], url: https: i["pic"]}def remove_unvalid_chars(s): for c in r"<>/\|:*?: s = s.replace(c, ) return sdef download_images(): import pathlib import requests import shutil folder = pathlib.Path(save_folder).expanduser() if not folder.exists(): folder.mkdir() for i in get_image_urls(): response = requests.get(i[url], stream=True) filename = remove_unvalid_chars(i["name"]) .jpg with open(folder/filename, wb) as f: shutil.copyfileobj(response.raw, f) print(f{i["name"]}.jpg下载完成)download_images()

运行完毕之后就可以得到满满一个文件夹的图片了，然后就可以一个人找个闲暇时间静静的欣赏了。喜欢的朋友记得点个赞哦！

此处请继续自行想象