codeblocks写好的程序怎么保存用Codeblocks进行OpenCL编程3

导读计算平台：不同OpenCL版本的具体实现。计算设备：指系统里的CPU或GPU。计算核心、计算部件：指多核CPU或多核GPU里的单个核心。工作组：每个核心里面....

计算平台：不同OpenCL版本的具体实现。

计算设备：指系统里的CPU或GPU。

计算核心、计算部件：指多核CPU或多核GPU里的单个核心。

工作组：每个核心里面都有N个工作组。

工作项：每个工作组里都有N个工作项（也称作计算单位）。

上一节我们写了一个小程序检索了系统的内存信息，这些信息将帮助我们优化OPENCL的编程。那这些信息又代表什么意思呢。

硬件检索运行结果

前四项分别是代表设备的型号、类型、版本号和该设备可使用内存最大数。

global mem cache：CPU一级数据CACHE大小。

OpenCL各设备间存储关系

Global Memory是global memory(计算设备的内存）。他是全局内存，所有计算核心都能使用的内存。

Global/Constant Memory/Data Cache是global memory cache。他也是全局性的，是全局内存的一部份。所有计算核心都能使用这个内存。

Local Memory是每个工作组内部使用的内存，该工作组内的所有工作项都能使用。方便工作组内部数据共享。

Private Memory是每个工作项自己使用的内存，只有工作项自已可见。