发布时间:2026-07-21阅读(1)
当我们想要比较两组数据是否有差异时,往往首先想到计算出两组数据的均值,从而比较两组数据的差异,然而这些参数只能反映样本的特征,不能直接反映总体的分布特征。单独使用这些参数比较两组数据是否有差异时往往会产生较大的误差,因此统计学家们常使用T检验来检验两组数据是否有差异。t检验(Student’s tese)主要适用于样本量较少,总体标准差σ未知的正态分布。T检验根据研究方法和性质的不同分为单样本t检验、配对样本t检验以及独立样本t检验,亦有在数据方差不齐时使用的t’检验,本文首先介绍比较常用的两独立样本t检验(Two-sample t-test)。
抽取县医院4月份骨科和妇产科住院病人各10人,统计他们的住院天数,如表-1所示,我们虽然可以通过直接观察数据或者计算平均数比较发现骨科病人的住院天数大于妇产科病人,但是这样并不能解释这种差异是否是由于抽样误差所造成的,因此我们需要使用更加科学的统计学方法进行分析。
表-1 骨科、妇产科病人住院天数
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