mysql数字代表状态mysql实验--详解explain常见type结果及代表的含义

发布时间：2026-07-25阅读(1)

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对于MySQL执行计划的获取，我们可以通过explain方式来查看，explain方式看似简单，实际上包含的内容很多，尤其是输出结果中的type类型列。理解这些不同的类型，对于我们SQL优化举足轻重。今天主要介绍一下常见的type结果及代表的含义，并且通过同一个SQL语句的性能差异，说明建对索引多么重要。

explain结果中的type字段代表什么意思？

MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。

一、EXPLAIN 语句中type列的值

效率总结

1）依次从好到差：

system，const，index ， range，index_merge，ALL 单独查询
eq_ref，ref，ref_or_null all 多表join 查询
index_subquery unique_subquery 子查询

2）index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引

二、system

这里我在多个mysql测试过，如果是5.7以上版本的话就不是system了，而是all，即使只有一条记录。

举一个例子，内层嵌套(const)返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。

三、const

const扫描的条件为：

（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；

（2）被连接的部分是一个常量(const)值；

1、数据准备：

create table t2 (id int primary key,name varchar(20)) engine=innodb; insert into t2 values(1,hwb);insert into t2 values(2,zhangsan);insert into t2 values(3,xiaoming);commit;

2、查看执行计划

explain select * from t2 where id=1;

如上例，id是PK，连接部分是常量1。

这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。

四、eq_ref

eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。

再细化一点：

（1）join查询；

（2）命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；

（3）等值连接；

1、数据准备：

create table t3 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb; insert into t3 values(1,hwb);insert into t3 values(2,zhangsan);insert into t3 values(3,xiaoming); create table t4 (id int primary key,age int)engine=innodb; insert into t4 values(1,18);insert into t4 values(2,20);insert into t4 values(3,30);insert into t4 values(4,40);insert into t4 values(5,50);commit;

2、查看执行计划

explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.id;

如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。

这类扫描的速度也异常之快。

五、ref

1、数据准备

create table t5 (id int ,name varchar(20),index(id))engine=innodb; insert into t5 values(1,hwb);insert into t5 values(2,zhangsan);insert into t5 values(3,xiaoming); create table t6 (id int,age int,index(id))engine=innodb; insert into t6 values(1,18);insert into t6 values(2,20);insert into t6 values(3,30);insert into t6 values(4,40);insert into t6 values(5,50);commit;

如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。

就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描。

explain select * from t5,t6 where t5.id=t6.id;

当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。

ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。

六、range

range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值。

1、数据准备：

create table t7 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb; insert into user values(1,hwb);insert into user values(2,zhangsan);insert into user values(3,xiaoming);insert into user values(4,xiaohong);insert into user values(5,xiaoqiu);commit;

2、查看执行计划

explain select * from t7 where id between 1 and 4;explain select * from t7 where id in(1,2,3);explain select * from t7 where id>3;

像上面中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。

注意：必须是索引，否则不能批量"跳过"。

七、index

index类型，需要扫描索引上的全部数据。

explain select count(*) from t7;

如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。

注意：此表为InnoDB引擎，它仅比全表扫描快一点。

八、ALL

1、数据准备：

create table t8 (id int ,name varchar(20))engine=innodb; insert into t8 values(1,hwb);insert into t8 values(2,zhangsan);insert into t8 values(3,xiaoming); create table t9 (id int,age int)engine=innodb; insert into t9 values(1,18);insert into t9 values(2,20);insert into t9 values(3,30);insert into t9 values(4,40);insert into t9 values(5,50);commit;