用python生物信息分析零基础应用Python处理生物信息数据和作图专题培训班

导读2017年，也是Python排名又上一个新台阶的一年，在ranked.com的排名中，Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言（第二是C）。根据St....

2017年，也是Python排名又上一个新台阶的一年，在ranked.com的排名中，Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言（第二是C ）。根据Stack Overflow流量统计，2017年6月，Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签，照此发展，到了2018年，Python肯定会成为最受欢迎的标签。在GitHub 2017年度报告中，Python超越Java成第二受欢迎语言。

近期Python又火了一把，一是我大山东省小学六年级的教材中加入了Python的内容;二是从2018年起，Python也将成为浙江高考的内容之一；三是计算机二级考试加入了Python科目。

虽然我们已无法穿越回小学六年级的课堂，但我们有具备丰富实战经验的中科院博士和301医院临床博士联合打造的应用Python处理生物信息数据和作图培训班。

培训的意义在于帮你跨越从概念到行动这一步。基本的Python编程语法是了解乐高积木的每个元件，拼出什么形状是对生信问题的分析，衔接这两段的是如何去实践。初学者，最困难的是转化想法为代码；进阶后，最困难的是有更好的想法。这些我们都涵盖，如何入门，如何体味Python的强大，如何特异地应用于生信分析。

课程安排

一、Python简介

1. 为什么是Python?

2. 为什么不是Python?

3. Python 2还是Python 3？

4. 安装Anaconda

5. 用什么编辑器编写Python程序

6. 安装Jupyter Notebook

7. Jupyter Notebook的使用

二、Python语言基本语法

1. Python的基本元素：数字、字符串和变量

2. Python容器：列表、元组、字典与集合

3. Python的控制结构

4. Python的模块、包和程序

5. Python中的类和对象

三、Python编程实战

1. 十五道精选练习题助力自主编程

四、Python科学计算和机器学习

1. Python与科学计算：NumPy、SciPy、pandas、statsmodels

2. Python与机器学习：scikit-learn、TensorFlow和Keras

五、Python绘图

1. Python绘图：matplotlib、seaborn和Altair

主讲教师

陈同，博士，2015毕业于中科院遗传与发育生物学研究所，生物信息专业，在Cell Stem Cell，NAR等高水平杂志以第一作者或主要作者发表文章，运营有数万关注度的《生信宝典》微信公众号。

1. Chen Tong*, Hao Ya-Juan*,Zhang Ying*, Li Miao-Miao*, Wang Meng, Han Weifang, Wu Yongsheng, Lv Ying, HaoJie, Wang Libin, Li Ang, Yang Ying, Jin Kang-Xuan, Zhao Xu, Li Yuhuan, PingXiao-Li, Lai Wei-Yi, Wu Li-Gang, Jiang Guibin, Wang Hai-Lin, Sang Lisi, WangXiu-Jie, Yang Yun-Gui, and Zhou Qi. (2015) m6A RNA methylation is regulated bymicroRNAs and promotes reprogramming to pluripotency.Cell Stem Cell16, 289–301 (cover story)

2. Cui Yi*, XiaoZhifeng*, Chen Tong*, Wei Jianshu, Chen Lei, Liu Lijun, Chen Bing,Wang Xiujie, Li Xiaoran, and Dai Jianwu. (2014) The miR-7 identified fromcollagen biomaterial based 3-D cultured cells regulates neural stem celldifferentiation.Stem Cells and Development23, 4:393-405. (*co-first author)

3. Wu Hua-Jun*, MaYing-Ke*, Chen Tong, Wang Meng and Wang Xiu-Jie. (2012) PsRobot: aweb-based plant small RNA meta-analysis toolbox.Nucleic AcidsResearch40:W22-W28.

马英克，北大才女，科学院博士，爱荷华博后，任职于中科院基因组所，熟悉二三代测序和网站建设，以第一作者或并列第一作者在NAR、Bioinformatics等发表多篇文章。

Wu Hua-Jun*, Ma Ying-Ke*, ChenTong, Wang Meng and Wang Xiu-Jie. (2012) PsRobot: a web-based plant small RNAmeta-analysis toolbox.Nucleic Acids Research40:W22-W28.

助教团队

十余名科学院、清华、北大硕士、博士，轮值讲师和助教，辅助学员学习和矫正教授过程中不足的点。

培训时间

2018-01-20到 2018-01-21 (线下讲解实战)

2018-01-27 到 2018-01-28 (可线上线下同时，照顾不能长时间在北京的朋友)

每天早9点到晚5点，半封闭式教学

报到时间：提前一天或者当天都可以

授课地点

北京市西城区鼓楼明德大厦 (北京市旧鼓楼大街47号院2号)。

课程价格

1. 1. 原价 3999 元/人，

   截止2018-01-05 2399 元/人

   截止2018-01-13 3199 元/人

   之后恢复原价3999元/人 (住宿自行解决，提供培训期间午餐)

2. 2. 名额有限，每次课程报名满30人后自动关闭报名通道

   3. 提供易汉博基因科技实习机会或工作机会

注意事项*

1. 需自备笔记本电脑，系统不限。课程实践需要会提供云计算平台。

3. 上课期间禁止录音，录像。

4. 成功付款的学员，若临时有紧急事情不能到来的，可申请延期，更换后续培训班；也可申请退款。

5. 若开课2周 (含) 前申请退款可退还85%费用；开课3个工作日 (含) 前申请退款退还70%的费用。

6. 不可先延期再退款。

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