图数据库的优势一文了解图数据库

导读数据库引擎键值数据库：所有数据都由唯一标识符（键）和关联的数据对象（值）表示。例子包括BerkeleyDB、RocksDB、Redis和Memcached。....数据库引擎

键值数据库：所有数据都由唯一标识符（键）和关联的数据对象（值）表示。例子包括Berkeley DB、RocksDB、Redis和Memcached。

列存储数据库（又名面向列、宽列式数据库）：数据按列来存储，可能每行有大量的列，也可能每行的列数不一样。例子包括Apache HBase、Azure Table Storage、Apache Cassandra和Google Cloud Bigtable。

文档数据库（又名面向文档数据库）：将数据存储到带有唯一键的文档中，该文档可以具有不同的模式，也可以包含嵌套数据。例子包括MongoDB和Apache CouchDB。

关系数据库：将数据存储在包含具有严格模式行结构的表中，允许在表之间连接行来建立关系。例子包括PostgreSQL、Oracle Database和Microsoft SQL Server。

图数据库：将数据存储为顶点（节点、组件）和边（关系）。例子包括Neo4j、Apache TinkerPop的Gremlin Server、JanusGraph和TigerGraph。

什么是图数据库？

日常生活中经常提到图的概念。与大家平时口语中提及的“图”（Image）不同，数据库中的图（Graph）更多指的是“拓扑图”、“网络图”等——它是基于事物关联关系的模型表达，通过将实体与关系点边化的方式将知识结构化地保存，因此具有天然的可解释性，下图是DB-Engine对图数据库的一个排名。

图数据库的一个分类：

真实世界的图：

抽象图：图是由顶点和顶点之间的边组成，通常表示为G(V,E)，其中G表示一个图，V表示G中顶点的集合，E表示边的集合

G = (Vertex (Node, Entity, Object)，Edge (Relationship, Link, Arc)）

顶点：（也叫实体，或者节点、对象）是对现实世界中的对象的一种抽象，比如一个人，一款软件，一部电影等

边：（也叫关系或者连接）是顶点所代表的对象间的关联关系，比如人与人之间可以有朋友关系或者亲属关系等

属性：顶点和边都可以有属性，用来描述顶点或者边，例如人这种顶点可以有姓名、年龄等属性，朋友这种关系可以有“认识时间”等属性

图数据库与传统关系型数据库相比的优势

传统的关系型数据库和图数据库无论是在模型，存储以及查询优化上都存在极大的差异。比如社交用户关系中的2度查询请求，传统关系型数据库处理起来至少是秒级别的，3度查询更差甚至无法支持。

对比而言，图数据库能够轻松支持这类场景，性能往往能够轻松的达到传统关系型数据库的十倍乃至几十倍。这种性能的差异并非简单的调优问题，而是更深层次的数据库建模以及内核层面决定的。因此，图数据库在基因层面更适合高度连接数据集的处理。

图数据库与关系型数据库对比