产品力决胜RPA AI市场竞争：谁能笑到最后？

根据IDC发布的《中国RPA AI解决方案市场份额报告，2023：需求回暖，市场增速有望迎来拐点》，2023年，中国RPA AI的市场规模同比增长15.9%。其中，RPA AI软件产品市场占比45%。根据IDC的报告分析，中国RPA市场将步入快速发展轨道，而产品软件市场的扩展将尤为显著。IDC认为，伴随市场竞争的白热化，市场对价格透明、快速部署、高度集成且具备AI智能功能的标准化RPA产品的需求呈现井喷式增长。并且，IDC预计，未来产品在整体RPA市场的占比将持续提升。
　　在RPA市场中，产品能力将成为未来竞争的焦点。那么，RPA（其最新进化版本是超自动化平台）的“产品力”体现在哪些方面，其与AI（尤其是大模型）的融合又会迸发出哪些火花呢？接下来，我们就这些问题来进行探讨。
　　根据IDC发布的报告，随着RPA产品的逐渐普及和成熟，未来几年RPA市场的服务收入占比将会持续降低。这意味着，RPA厂商将更多地依赖于产品本身的竞争力，而非售后服务或其他非服务性收入。易学易用性、标准化和云化、AI能力，将成为评判产品能力的重要标准。
　　具体来看，随着市场的不断发展，超自动化平台需要具备以下几个重要特性，才能在竞争中脱颖而出。
　　首先，易学易用，超自动化平台的“基本功”。传统的RPA平台往往需要用户具备一定的技术背景，这无形中限制了技术的普及和应用。而现代超自动化平台则通过低代码或无代码的方式，让更多非技术背景的员工也能轻松上手。例如，低代码拖拉拽式设计器，使得用户无需具备编程背景即可快速构建自动化流程，通过简单的拖拽和排列组件，就能创建复杂的业务流程，大大降低了技术门槛。
　　其次，操作简单、界面友好的平台更容易被用户接受和使用，促进流程自动化工具在企业内部的广泛使用。用户只需进入操作界面，就能快速找到所需功能，并进行高效操作。这种设计不仅提升了用户体验，还降低了学习和使用门槛，帮助企业更快实现自动化转型。此外，通过丰富的模板和预构建组件，用户可以直接使用或稍作修改，大大减少了开发时间。预构建的RPA组件覆盖广泛的业务需求，帮助用户快速实现业务流程自动化，提升了整个企业的自动化水平和效率。
　　其次，标准化、云化，超自动化平台的进阶技能。通过提供标准化的流程模板和组件，企业可以快速实现自动化部署，减少开发和维护成本。同时，通过统一行业标准，企业可以更好地控制流程项目的质量风险，防止因流程差异导致的问题。确保产品在自动化过程中始终保持高质量一致运行。
　　在云化方面，云端部署可以避免企业投入大量基础设施建设和维护的成本，其总体拥有成本更低。云端平台支持远程协作和跨地域部署，使企业能够更灵活地应对全球化运营和分布式团队的需求。基于云服务的多层次安全保障和数据备份措施，企业可以确保数据的安全性和业务连续性。
　　最后，AI尤其是大模型，成为超自动化平台的战略高地。随着AI技术的发展，超自动化平台逐渐成为AI的重要组成部分。可以说，在未来的超自动化竞争中，得AI者得天下。