发布时间:2024-01-23阅读(10)
作者:小伍哥
来源:AI入门学习
一、应用概述
最近做一个项目,发现很多场景,把汉字转换成拼音,然后进行深度学习分类,能够取得非常不错的效果,在做内容识别,特别是涉及到同音字的时候,转换成拼音就显得特别重要。比如垃圾广告识别:公众号、工仲号、躬总号,公众號、微信、威信、维伈.........,pypinyin是我用的一个比较好用的包是
给大家分享下,当然,在其他很多场景也是可以使用的,排序、检索等等场合。
二、有关文档
GitHub: https://github.com/mozillazg/python-pinyin
文 档:https://pypinyin.readthedocs.io/zh_CN/master/
PyPi :https://pypi.org/project/pypinyin/
三、关于安装
#可以使用 pip 进行安装pipinstallpypinyin#easy_install 安装easy_install pypinyin#源码安装python setup.py install
四、核心函数
1、pypinyin.pinyin
语法:pypinyin.pinyin(hans, style=Style.TONE, heteronym=False, errors=default, strict=True)
功能:将汉字转换为拼音,返回汉字的拼音列表。
参数:
from pypinyin import pinyin, Styleimport pypinyin#普通模式pinyin(中心)[[zhōng], [xīn]]pinyin(公众号)[[gōng], [zhòng], [hào]]# 启用多音字模式pinyin(中心, heteronym=True)[[zhōng, zhòng], [xīn]]# 设置拼音风格pinyin(中心, style=Style.NORMAL )#普通风格[[zhong], [xin]]pinyin(中心, style=Style.FIRST_LETTER)[[z], [x]]pinyin(中心, style=Style.TONE2)[[zho1ng], [xi1n]]pinyin(中心, style=Style.TONE3)[[zhong1], [xin1]]pinyin(中心, style=Style.CYRILLIC)#汉语拼音与俄语字母对照风格[[чжун1], [синь1]]
2、pypinyin.lazy_pinyin
语法:pypinyin.lazy_pinyin(hans, style=Style, errors=default, strict=True)
功能:将汉字转换为拼音,返回不包含多音字结果的拼音列表,与 pinyin() 的区别是返回的拼音是个字符串, 并且每个字只包含一个读音
参数:
from pypinyin import lazy_pinyin, Styleimport pypinyinlazy_pinyin(中心)[zhong, xin]lazy_pinyin(微信公众号)[wei, xin, gong, zhong, hao]lazy_pinyin(中心, style=Style.TONE)[zhōng, xīn]lazy_pinyin(中心, style=Style.FIRST_LETTER)[z, x]lazy_pinyin(中心, style=Style.TONE2)[zho1ng, xi1n]lazy_pinyin(中心, style=Style.CYRILLIC)[чжун1, синь1]
3、pypinyin.slug
功能:将汉字转换为拼音,然后生成 slug 字符串,简单说就是自定义分隔符
语法:pypinyin.slug(hans , style=Style, heteronym=False, separator=-, errors=default, strict=True)
import pypinyinfrom pypinyin import Stylepypinyin.slug(我是中国人)wo-shi-zhong-guo-renpypinyin.slug(我是中国人, separator= )wo shi zhong guo renpypinyin.slug(中国人2020雄起, separator= )#遇到数字等非汉字不注音zhongguoren2020xiongqipypinyin.slug(中国人2020雄起, style=Style.FIRST_LETTER)z-g-r-2020-x-qpypinyin.slug(我是中国人, style=Style.CYRILLIC)во3-ши4-чжун1-го2-жэнь
4、 pypinyin.load_single_dict
功能:载入用户自定义的单字拼音库
语法: pypinyin.load_single_dict(pinyin_dict, style=default)
参数:
5、 pypinyin.load_phrases_dict
功能:载入用户自定义的词语拼音库
语法: pypinyin.load_phrases_dict(phrases_dict, style=default)
参数:
五、一个案例
假如需要找出一个垃圾评价的相似样本,用汉语相似性远远小于拼音,这个时候,拼音就能发挥很大的优势。
当然转换成拼音后,把每个音节当一个词,进行深度学习,效果也是非常好的。
S1 = 加公众号:小优惠,领券,便宜购买
S2 = 伽工仲号:小优惠,伶绻,便宜购买
#汉语相似
simi_1 = len(set(S1).intersection(set(S2)))/len(set(S1).union(set(S2)))#相似不懂的可以看我前面集合的文章
simi_1
0.5
#转换成拼音后显示
S1 = lazy_pinyin(S1)
S2 = lazy_pinyin(S2)
simi_2 = len(set(S1).intersection(set(S2)))/len(set(S1).union(set(S2)))
simi_2
0.875
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