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发布时间:2026-07-21阅读(2)


■ 公募FOF规模快速增长,资金涌入抬升重仓基金集中度。公募FOF在2021年步入高速发展期,资管新规的推进、养老金融等各项政策利好使其迎来发展机遇。持有银行理财的居民为中低风险偏好、稳健收益为主,中高偏好投资者极少。而约98%以上的公募FOF基金都是混合型FOF,其中又以偏债混合型FOF为绝对主力。可以认为,公募FOF产品的定位介于“稳健-平衡”,瞄准购买中低风险等级银行理财的投资者。但从实际投资情况来看,公募FOF的风险和波动仍较高,难以在风险收益上形成补位。随着其规模上升较快,重仓基金集中度显著提升,大量公募FOF资金集中在一些热门基金经理的产品上;分类型看,市场对债券型基金的挖掘深度不如权益型基金,资金扎堆在热门的债券型基金。
■ 公募混合型FOF(剔除偏股混合型)核心能力一:大类配置。大类资产动态配置是FOF投资的重要能力。本文构建“仓位管理”指标衡量其大类配置能力。但样本数据的回测结果显示,历史大类配置对超额收益的贡献并不显著。可能因为,一是投资基金加大了穿透后的大类资产仓位管理难度,二是考虑到为了获取更高的收益,权益仓位更易上浮。另外,受限于信息披露,数据样本时间段短、频率低,这也降低了对大类配置在贡献超额收益回测中的解释效力。但不代表所有FOF类资管产品在股债资产动态配置上对超额收益的贡献都不显著。
■ 公募混合型FOF(剔除偏股混合型)核心能力二:超额收益获取。FOF力争在同策略或同风格的产品中自下而上优选, 追求超额水平。结合前文发现重仓基金持有集中度提升,本文构建“热门基金集中度”指标来衡量其对超额收益获取的影响,集中度高的标签为“热门集中”,集中度低的标签为“黑马挖掘”。回测结果显示,股市下跌时,“热门集中”的公募FOF回撤控制更好,表现相对更优;股市上涨时,“黑马挖掘”的公募FOF超额收益更丰厚,表现更优;在市场顶部震荡时,二者差异不大,但值得注意的是,其超额收益在市场顶部震荡时就已开始衰减,说明公募FOF在市场拐点前就提早做了防御动作。总体上,公募FOF能保持较好的进攻性与适度的防守性。从选管理人的角度出发,关注有挖掘黑马基金经理能力的FOF管理人。在与二级债基的持有性价比方面,因公募FOF平均权益仓位更高,若股市上涨,公募FOF较二级债基更优,反之二级债基更优。
■ 筛选应用。用不同的筛选方法形成三组基金,并对照筛选结果。三组基金分别为:只用常规绩效指标的绩效指标优选组、“热门基金集中度”指标与绩效指标相结合的热门集中度组、其他非优选基金组。结果发现,即便没有经过优选,投资者基本上也能获得市场平均的收益水平,但要想获得较好的超额收益,热门基金的持有集中度也是一个比较有效的衡量指标。
正文

公募FOF规模快速增长,资金涌入抬升重仓基金集中度
(一)瞄准中低风险偏好投资者,步入高速发展期
资管新规的推进、养老金融等各项政策利好使公募FOF迎来发展机遇。FOF基金作为一种产品形式或者服务模式,在银保资金中已经是比较成熟的投资形式。首批公募FOF基金在2017年9月正式获得证监会批文发行募集,在前两年遇冷,但参考美国的养老金制度在20世纪90年代到千禧年间进行深入改革后,推动养老金在证券市场的参与度,使美国FOF爆发式增长,所以在我国个人养老金制度出台之际,市场对公募FOF寄予厚望。公募FOF也在2021年后开始高速发展,后续发展空间广阔。
持有银行理财的居民风险偏好以中低风险、稳健收益为主,中高偏好投资者极少。从银行理财产品规模在风险等级分布的情况看,居民持有的银行理财产品中,有99%以上分布在一级到三级的中低风险等级,集中在二级(中低)的产品规模就占到了68%,四级和五级的投资者比例仅占不到0.5%。
图1:公募FOF的规模和数量近两年快速攀升

资料来源:Wind、招商银行研究院
图2:银行理财产品规模按风险分级的分布情况

资料来源:《中国银行业理财市场半年报(2022年上)》、招商银行研究院,风险分级统计口径为银行业理财登记托管中心。
公募FOF瞄准中低风险偏好的投资者。自公募FOF发行以来,约98%以上的产品类型为混合型FOF;其中,从Wind分类口径来看,偏债混合型FOF一直都是规模攀升的绝对主力。可以认为,公募FOF的产品定位是介于“稳健-平衡”之间,试图对低风险偏好资金的投资需求进行补位。
但从实际投资情况来看,公募FOF的风险和波动仍较高,难以在风险收益上形成补位。混合型FOF整体的风险收益特征介于股票基金和二级债基/偏债混合基金之间,整体波动和收益均比一般的固收 更高。而自2021年以来,风险收益更高的偏股混合型和养老目标日期型FOF的规模也出现了稳步上升,风险收益将进一步上移。
图3:公募混合型FOF介于混合型基金和偏债混合基金间(万得指数口径)

资料来源:Wind、招商银行研究院。
(二)出现抱团趋势:热门基金经理资金集中度提高
近两年公募FOF基金的规模上升较快,那么对投资标的(也就是基金经理)的挖掘能否跟得上资金涌入的速度呢?我们通过重仓基金(即被公募FOF持有数量位于前10%的基金标的)持有规模的变化发现:
重仓基金的市值集中度在显著提升。从年报中对全部持基的披露来看,重仓基金的持有市值之和占全部持基市值的比重在逐年提升,尤其在2020年以后,集中度出现跳升。虽然公募FOF全部持有基金的数量同样也在快速增加,但公募FOF的大量资金仍然集中在一些热门基金经理的产品上。
表1:公募FOF持有数量前10%的基金市值占比提高

资料来源:Wind、招商银行研究院。注:年报披露的持仓基金只数没有剔除重复份额。
对债券型基金的挖掘深度不如权益型基金。按照公募FOF持有的产品类型分布来看,灵活配置型、偏股混合型和普通股票型等权益类基金被公募FOF持有数量是最多的,但其占总持有市值比却不高,说明公募FOF对权益型基金持仓相对分散;而中长期纯债型基金和一级债基被持有的数量不多,但被所有公募FOF的总持有市值比例则是最高的两个品种,说明公募FOF资金在热门的债券型基金有扎堆的情况,同时也反映了公募FOF对权益型基金的挖掘程度更深入。
图4:2022年上半年末FOF不同类型持基数量

资料来源:Wind、招商银行研究院
图5: 持有数量前10%基金中不同类型占总市值比

资料来源:Wind、招商银行研究院

公募混合型FOF(剔除偏股混合型FOF)核心能力:大类配置和超额收益获取
考虑到混合型FOF是公募FOF的主要类型,而且偏股混合型FOF权益比例较高,更接近于权益型产品,所以,本文选择除了偏股混合型FOF之外的其他混合型FOF作为研究对象,来探究其核心投资能力。
FOF可以理解为通过投资基金构建组合,是对资产、策略、管理人三个维度的配置。基于这样的理解和上文统计发现的现象,我们认为其核心能力主要有两个:(1)大类资产动态配置的能力。根据风险收益预算,自上而下实现多资产、多策略的配置路径。(2)追求和获得超额水平的能力。重仓基金持有规模集中度的上升,显示FOF资金向优选热门选手不断集中,力争在同策略或同风格的产品中自下而上进行优选,以获得更多的超额收益。因此,我们分别构建“仓位管理”和“热门基金集中度”两个标签来衡量。
样本基金的筛选:由于公募FOF发行历史不长,大量新发基金集中在2021年以后,大部分样本可回溯的历史业绩区间有限。为了同时兼顾样本数量和合适长度的历史区间,本文根据三条筛选标准,筛出87只样本基金。筛选标准为:(1)成立时间在2020年4月30日以前的混合型FOF基金;(2)剔除高权益仓位的偏股混合型FOF基金;(3)仅保留初始份额。
(一)大类配置能力:多资产配置特征将显性化,但历史大类配置对超额收益贡献不显著
对于公募FOF基金股债资产配置能力的考察,我们构建“仓位管理”指标,重点衡量股票和债券的配置比例是否进行大幅的仓位调整。
样本时间段:2020.6.30-2021.12.31内四个半年度的年报和半年报,对所有样本FOF的持有基金进行穿透计算,并将直接持有的股债资产也纳入统计,分别得到权益、债券、现金和其他(其他资产里包含QDII、商品类ETF等)资产的穿透后投资比例。
对标签进行回测的时间段为2020.6.1-2022.8.3。
1.穿透后权益仓位不低,初具多资产配置特征
公募混合型FOF穿透后权益仓位平均在40-50%。权益中枢由低到高的细分混合型FOF分别为,偏债型FOF<平衡型FOF<目标日期型FOF<偏股型FOF。其中,偏债混合型FOF对股债资产的仓位分配更贴近于二级债基。需要注意的是,目标日期型FOF以养老型FOF为主,近两年实际权益仓位中枢接近60%,其波动和风险远高于一般的固收 ,虽然其含权比例会随着日期向后推移而逐步降低,但在产品持有初期仍然需要承担较大的波动。
图6:近两年混合型FOF各资产仓位中枢

资料来源:Wind、招商银行研究院。
从近三年以来公募FOF穿透后的股、债、现金和另类等大类资产持仓比例看,股债两类资产的投资比例有明显的此消彼长的相对变化关系,而现金和其他资产的仓位变动并不总是能体现在这种相对变化中,说明股债仍然是主要动态调整的大类资产种类。
一个细微的变化是,虽然现金和其他另类资产仓位较低,平均约15%左右,但近两年出现了投资比例持续小幅上升的趋势,里面除了流动性资产外,还包括了港股/美股/新兴市场股票QDII、美元债QDII、大宗商品ETF、股票多空策略基金等,整体比例都偏低(2022年6月末,占全部持有市值合计不到2%)。说明公募FOF初步体现出了多资产配置的特征。同样作为股债混合产品,这也是FOF与二级债基和偏债混合型基金的重要不同。
图7:不同细分类型混合型FOF穿透后各类资产平均仓位

资料来源:Wind、招商银行研究院。
2.历史大类配置对超额收益的贡献不显著
仓位管理指标构建:采用权益类资产比例中枢及上下浮动区间作为衡量指标,如果浮动区间与中枢偏离较大,则认为进行了仓位管理,如果变动幅度不大,则为淡化择时。淡化择时不代表完全不择时,只是各资产变动幅度较小或择时频率很低。
指标构建完成后,取不同标签的基金组合净值走势与万得混合型FOF基金指数之差,考察在同类产品中,股债两类资产的择时与否对超额收益的影响。
我们发现,股债资产的择时对于样本基金内的公募FOF没有明显的超额收益贡献。无论是淡化择时还是仓位管理,二者的超额收益不显著,基本贴近于零附近(图9),呈现出类似于噪音波动的曲线形态。整体来看,淡化择时FOF的超额收益还是略高于进行了仓位管理的FOF。
我们认为至少有两种解释:第一,在样本时间段内,用择时来划分和评价公募FOF不是一个有效标签。可能的原因是,投资基金加大了穿透后的大类资产仓位管理难度,并且通常为了获取更高的收益,权益仓位更易上浮。第二,本文选取的样本时间段较短且频率过宽,解释效力有限。但这也不代表所有FOF类资管产品在股债资产动态配置上对超额收益的贡献都不显著,只是说明了在有限的样本量和时间段内暂时没有发现。
此外,多数混合型FOF基金更倾向于专注对基金经理超额收益的挖掘,样本基金中有明显进行仓位管理的公募FOF占比偏低,不到20%。
图8:样本FOF基金中仓位管理标签占比低

资料来源:Wind、招商银行研究院
图9:仓位管理能力的超额收益

资料来源:Wind、招商银行研究院
(二)热门基金集中度:三个角度看超额收益获取
前面提到,资金向少数热门标的集中,本节将以不同集中度的基金组合分别和三个指数比较,从三个角度考察集中度高的FOF和集中度低的FOF在超额收益的获取上是否会有不同的表现。
表2:采用三个指数来从三个角度考察不同集中度的FOF超额收益的获取情况

资料来源:招商银行研究院
“热门基金集中度”指标的构建:
(1)对所有公募FOF季报的重仓基金,合并计算同一重仓基金的不同份额(例如A\C\E份额)的各项数据。
(2)取样本基金的前十大重仓基被所有FOF持有的总市值,乘以该样本基金的持仓比例求和,得到该样本基金的热门基金集中度数值。
(3)根据热门基金集中度从高到低进行数值标记,然后计算多期集中度标签的平均数,来表示一只FOF在一段时间的平均集中度情况而非单期的集中度。
(4)同样对多期均值由高到低划分,热门基金集中度高的对应标签“热门集中”,热门基金集中度低的对应标签“黑马挖掘”。
样本时间段:标签统计的时间段为2020Q3-2022Q2的季报数据。回测时间段为2020.6.1-2022.8.3。通过对热门基金集中度划分的公募FOF与三个基准比较后的超额收益进行回测,有以下三点发现:
(1)黑马挖掘和热门集中的FOF孰佳?
在权益市场上涨时,挖掘黑马的FOF产品在同类产品中有更为丰厚的超额收益;而权益市场下跌时,热门集中的FOF超额收益则更为平稳,对回撤的控制更优,经受住了权益市场的V型走位,并且在权益市场顶部震荡时,FOF的超额收益就已经开始衰减(主要体现在与二级债基和业绩基准的比较),说明市场波动较大时,公募FOF的投资就提前有了明显的防御动作,这种防御动作可能一方面和降低风险资产仓位有关,另一方面,可能和对行业分布进行调整也有关。但即便有了防御动作,FOF产品收益在股市下跌时也仍有受损。总体来看,公募FOF产品能保持较好的进攻性与适度的防守性。
(2)FOF和二级债基的持有性价比如何?
权益市场上涨时,FOF跑赢了二级债基指数,而在权益市场下跌时,这种超额收益快速抹平并接近于零。这种差异是由于混合型FOF平均权益仓位比二级债基更高造成的,所以可以得到一个简单的结论,在股债平衡类的产品中,权益市场单边上涨的情况下,持有FOF较二级债基更优,尤其是权益仓位偏高的目标日期型和平衡型FOF,反之,如果权益市场下跌,二级债基更优。
(3)不同FOF基金的比较优势
从选择FOF产品的角度出发,在不同权益市场行情下,热门集中度高的FOF和黑马挖掘的FOF各有优势,因此需要结合不同行情进行优选。
从选择FOF管理人的角度出发,可以重点考察挖掘潜力基金经理能力的管理人。在我们的回测期限内——即持有两年以上——挖掘黑马的FOF超额收益更能走出独立行情,而目前市场上的公募FOF一般设置的持有期以封闭一到三年为主。因此,重点关注比市场更早的发现有潜力的基金经理的FOF管理人,他们能在有市场机会时获得更高的超额收益,而当市场对某只基金的资金集中度提高后,其超额收益可能会被摊薄。
图10:与同类产品平均,不同热门持基集中度FOF的超额收益情况

资料来源:Wind、招商银行研究院。超额收益为各标签基金组合与万得混合型FOF指数之差。
图11:与二级债基比较,不同热门持基集中度FOF的超额收益情况

资料来源:Wind、招商银行研究院。超额收益为各标签基金组合与万得混合债券型二级基金指数之差。
图12:与业绩基准比较,不同热门持基集中度FOF的超额收益情况

资料来源:Wind、招商银行研究院。超额收益为各标签基金组合与60%*中债-综合财富总值指数 40%*万得全A之差。
图13:以今年为例,热门集中的FOF在股市下跌行情时超额收益更显著

资料来源:Wind、招商银行研究院。超额收益为各标签基金组合与万得混合型FOF指数之差

筛选应用
最后,将上文得到的结论应用于基金筛选之中。我们用不同的筛选方法形成三组基金,并对不同组别筛选结果的超额收益进行回检。这里同样采用上文的样本基金为初选基金,将进行优选的绩效指标时间区间定为2021.1.1-2021.12.31,回测时间段为2022.1.1-2022.8.3。以此检验筛选的效果。
第一组是绩效指标优选组。即采用常规的绩效指标筛选基金——选择最大回撤、业绩和夏普比率均位于前1/2的产品。第二组是热门集中度组。将“热门基金集中度”指标与原先的绩效优选指标相结合来筛选产品。首先按照FOF基金多期平均的热门集中度分为两组,低集中度组和高集中度组,然后用同样的绩效指标和优选方法对两组分别进行筛选。第三组是其他非优选基金组,即没有进入上述两种方式优选的样本基金。
将三组优选基金与万得混合型FOF指数的超额收益展示如图15。可以发现,在今年以来权益市场下跌的行情下,持基热门集中度高的FOF基金是优于只用绩效指标组的优选基金。而没有进入优选的基金收益基本贴近同类平均产品,也就是即便没有经过优选,基本上也能获得市场平均的收益水平,但要想获得较好的超额收益,FOF持基热门集中度是一个相对有效的指标。
而FOF大类配置能力目前来看有显著仓位管理的产品不多,淡化择时的FOF产品业绩更优,整体而言对于基金筛选的有效性需要更长的时间积累。
图14:公募FOF基金评价及筛选应用

资料来源:Wind、招商银行研究院
图15:今年以来不同优选方法的超额收益回测

资料来源:Wind、招商银行研究院
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本期作者
苏畅资本市场研究员
suchang9898@cmbchina.com
刘东亮 资本市场研究所所长
liudongliang@cmbchina.com
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