AI快速炼丹：14天实现靶点发现与验证

位于苏州的1600平方米制药实验室，如今已变得与众不同。门口、走廊和实验室内，都看不到任何人的身影。这个实验室与以往科学家和研究员繁忙的工作场景不同，它更像是一个充满机械臂和AI系统的全自动实验室。
许多人可能会好奇，这样的实验室究竟能做什么？仅仅是为了实现自动化吗？答案当然不是那么简单。虽然你看到的只是无人操作的表象，但在背后，AI所做的远不止替代人工的实验室操作那么简单。实际上，这个实验室可以在14天内完成靶点发现和验证的全干湿实验闭环，而在过去，这需要花费2-3年的时间。
更令人惊讶的是，这个实验室可以处理非常精细的工作，如样本处理、细胞培养、化合物管理、高通量筛选、新一代测序、高内涵成像等。无论是单一任务还是“联动”任务，机器都可以在AI的控制下轻松接手。
这个实验室背后的大脑是一个名为PandaOmics的平台，它可以根据实验的进程自主做出决策、下达指令。这个平台本身就是一个包含20多种预测模型和生成生物学模型的庞大系统，它还拥有遗传学、蛋白质组学、甲基化数据、文本文献和科研基金等海量数据，为专业的靶点识别、分析和排序、适应症探索等生物学研究提供支持。
甚至已经有高中生使用PandaOmics发现了药物新靶点，并且研究成果已经发表在国际学术期刊上！
除了PandaOmics之外，英矽智能在人工智能制药领域还拥有端到端的药物发现平台Pharma.AI。其中的Chemistry42专门针对给定靶点从头设计具有特定属性药物理化性质的新型小分子。所有这些工作都可以在几小时内甚至几十分钟内完成，并支持并行运行多个任务。
英矽智能还将最热门的AI模型融入了Pharma.AI平台，推出了Copilot系统，让你只需会话就能使用专业的AI制药平台。
目前，AI不仅把制药变成了“自动驾驶”模式，更是大幅度降低了门槛和提高效率。然而，随着制药流程和工作的便利化，也带来了一个问题：如此大的工作量，算力又该如何解决呢？
针对这个问题，包括英矽智能、晶泰科技在内的AI制药头部企业选择了充分利用所有可用和值得用的科学计算与AI算力平台。令人意外的是，这个平台并不是被GPU所主导，相反，其中的CPU用量更大，尤其是英特尔的CPU。
英特尔之所以被选中，一个重要的原因是其至强® 可扩展处理器系列产品一直是物理计算的关键承载平台，无论是过去的计算机辅助制药还是现在的AI辅助制药都非常依赖它。此外，英特尔在将应用的主题从传统的制药相关科学计算任务切换到更偏AI的应用上时也表现出色，例如其以AlphaFold2为代表的开源蛋白质预测模型的支持。
AlphaFold2是一个高度异构的工作负载，涉及大量复杂多样的计算类型。英特尔®至强® 可扩展处理器可以轻松胜任这一系列多样化的任务。此外，由于AlphaFold2所采用的深度学习模型规模巨大，推理过程中的张量运算不仅量大，且维度极高。因此，承载平台需要具备强大的AI运算加速能力。在这方面，英特尔® 至强® 系列处理器内置的英特尔® AMX(高级矩阵扩展)技术可以显著加速大规模矩阵乘法运算。