过去芯片领域的主角是CPU但为什么现在变为GPU了？

过去，中央处理器（CPU）确实是计算硬件的主要主角，因为他们被设计用来处理一系列的计算任务，如操作系统管理和运行各种软件应用程序。然而，进入现代的大数据和人工智能（AI）时代，图形处理器（GPU）开始发挥更为重要的作用。

GPU最初是为了处理计算机图形和视频游戏的渲染而设计的，具有大量的并行处理单元，这使它们非常适合进行大规模的并行计算。而这一特性使得GPU变得非常有用，特别是在需要处理大量数据（比如深度学习和其他AI任务）的场合。

另外，与CPU相比，GPU在执行复杂的矩阵和向量计算（这在机器学习和神经网络中是很常见）时有更好的性能。因此，尽管CPU仍然在许多计算任务中发挥着中心角色，但在科学计算、大数据分析和AI领域，GPU的性能优势和并行处理能力给它们带来了巨大的优势。#福康公主#

然而，值得注意的是，CPU和GPU在计算领域皆有其独特的用处和效率，所以说主角变了可能并不准确。#卡梅隆#二者的使用通常会根据应用需求加以选择和组合。