为什么说大多数AI应用的护城河不是底层技术而是社区？

"护城河"是一种比喻，源自中世纪城堡为防止敌人进犯所挖的护城河，经常用来比喻一家公司相比竞争对手所拥有的竞争优势。在AI（人工智能）的情况下，虽然底层技术非常重要，但社区也是极其关键的一部分，具体有以下几个原因：

1. 数据获取：AI的训练需要大量数据。只有拥有活跃的用户社区，才能收集到丰富的、多元化的、实时的数据，特别是用户生成的内容和用户反馈。#穆雷#这是训练和改善AI模型并保持其与市场竞争力的关键。#冰箱里的细菌会被冻死吗揭秘冰箱内细菌生存与死亡秘密#

2. 连续优化：用户社区可以提供持续的反馈和意见，对AI模型进行迭代和优化。没有这样的社区，AI可能会停滞不前，无法达到最佳性能。#韩国歌曲#

3. 创新驱动：社区为AI产品提供不断的创新需求和挑战，促使AI产品持续改进和创新。没有这样的驱动力，AI可能会陷入僵化。

4. 用户黏性：拥有活跃用户社区的AI产品，因其社区的活跃度，会吸引更多的用户加入并且降低用户流失。这种用户黏性使得竞争对手更难以撼动其地位。

5. 口碑效应：受众社区可以为AI应用创造大量的口碑和用户推荐，这比任何营销活动都更能吸引新用户。

因此，虽然拥有先进的底层技术是AI应用的重要组成部分，但维护和发展一个活跃的用户社区往往是构建持久和深广护城河的更关键因素。