做产品的经验分享说说需求分析（资深产品经理如何做需求管理）

导读上一篇和大家分享了我对需求的理解以及如何评估需求的优先级，接下来我们将从生命周期的视角去梳理一遍需求的全流程，方便各位建立整体视角。同时，通过对各个环节的复....

上一篇和大家分享了我对需求的理解以及如何评估需求的优先级，接下来我们将从生命周期的视角去梳理一遍需求的全流程，方便各位建立整体视角。同时，通过对各个环节的复盘，尤其是平时容易忽略的环节，可以发现影响需求预期效果和工作效率的瓶颈点，更有助于各位PM提高自己的工作效率。

需求全生命周期

通常情况下，一个需求的完整生命周期可以划分为六个部分：

1. 需求搜集及评估阶段：以最终需求确定为节点，在这个阶段，需要和产品运营及相关业务方确认“这一版要做哪些事”；
2. 需求方案设计阶段：以需求方案评审为节点，在这个阶段，需要和技术明确上一阶段确认的最终需求要以怎样的技术方案实现，该阶段必须产出PRD文档;
3. 测试评审及排期确认阶段：以需求排期确定为节点，在这个阶段，单独将测试用例列出，也是想提醒各位PM们：一定要重视分支逻辑和异常情况。最好自己用脑图将用户可能遇到的情况遍历一下，必须做好托底逻辑，因为BUG是一定会有的，而且会以各种你想不到的方式出现；
4. 需求跟进阶段：在这个阶段，所有的逻辑和不确定情况必须落实到PRD文档里。很多团队会建立自己的协作平台，方便跟踪不同阶段的文档，如果有协作平台的话，尽量做到及时更新；
5. 需求验收阶段：在这个阶段，需要产品经理完成产品自查或者是交叉走查，此时暴露出来的问题要快速反馈，看能否灰度期间修复或者热修复，验收的标准以PRD文档为准；
6. 需求review阶段：需求可以正常按照预期上线并不是需求的终点，产品经理做需求的目的不在于Kill一个需求，而在于验证是否满足了用户的demand，在这个阶段，需要产品跟进用户反馈，对线上数据进行对比分析，形成可靠的结论。对于需要后续改进的功能，重新列入需求池，跟进下一版迭代。

需求方案设计中的要点

如果业务或者运营提出的需求过于直白，比如“在哪个位置加个button，实现XX功能”，产品经理一定不要将需求直接“路由”给研发。在工作中我们也会发现，优秀的产品经理在这种情况下总是会不停地询问，“这么做是要实现XX功能，对吧？ ”“实现XX功能的数据预期是多少？”“实现同样的功能，我认为B方案更友好更方便，要不要一起讨论下？”——实现功能的方案绝对不止一种，重要的不是button放在哪里，而是怎么实现这个功能更符合用户的习惯，同时更与产品架构契合。

在需求方案设计阶段：

1. 产品需要将需求“翻译”为技术能读懂的实现方案。这里的实现方案并不是指要亲自写代码，而是要明确功能设计的流程和分支逻辑：你可以将自己设想为用户，在脑海里走一遍所有的流程，就好比在游戏中一样，如何前进，后退后怎么处理，遇到障碍要如何躲避，等等。
2. 在设计方案时，要考虑产品架构的可扩展性。这里涉及到一个经典问题“产品经理需要懂技术吗？”答案当然是肯定的呀。产品经理懂技术，不是说要文能写文档，武可写代码，而是说，产品在设计功能时，不能跳脱现有的技术架构和技术瓶颈，而且必须要考虑到后续产品的演进和架构的可扩展性，千万不要为了一个功能做一锤子买卖。

尝试用测试用例遍历

遍历这个说法是我自己的一个小窍门， 当我还是产品小白时，很幸运地遇到一个专业测试，他输出的测试用例不管从架构还是细节都让你服气，包括很多看起来不起眼但是万一遇到你就会懵逼的细节，他都能cover。在最开始的阶段，我发现自己总是在需求跟进阶段不断被询问，某个分支的分支的逻辑是怎样的，然后再临时起意定一个，如果cover的内容少，你还能hold。但是当你切换到multi-tasks模式，就会陷入困境。

解决困境的方法其实很笨，就是遍历。最好用脑图记下作为小白用户走过的所有路径，然后再针对不同的路径设计交互的流程。很多时候产品经理会有一种自我麻醉心理，或者是高估了自己的用户。遍历的时候每走一步，可以停下来想想这一步还可能怎么走，按照自上而下的结构将所有节点走一遍。当你“遍历”完每个功能的时候，你就会发现基本上形成的脑图可以作为测试用例使用了，如果团队配有专业的测试人员，正好可以交叉对比下，可以互为补充。

Kill需求并不是终点

很多产品将自己定义为“需求killer”，杀一个需求就Mark一次，多多益善。对于这种思路，我不是很认同，当然量变是质变的基础，但是如果将完成需求作为需求的终点，而不对需求的完成效果进行评估和review时，成长的密度就会大大降低。

完成需求，只是将需求转化为了已经实现的功能，但是这个需求是不是伪需求？用户会买账吗？这才是产品存活的关键问题。假设你加个一个button，可以让用户实现某种功能。你自认为功能非常酷炫，交互非常友好。但是产品经理的直觉往往是南辕北辙的，如果上线后数据表现很差怎么办？你可以直接砍掉迅速否认，然后下一版重来一遍，但是一个产品的反复对于用户是不小的伤害，而且单就数据表现差这一点，就有很多点可以挖掘。比如，是整个功能本身就不是用户需要的？还是这个入口隐藏太深？或者是交互影响核心操作路径？诸如此类，必须要结合数据和用户反馈对需求进行校验，然后再形成可靠的结论。

以上就是我对需求全流程的梳理，欢迎大家分享自己相关的心得。